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STREAMLAB · AQUISIÇÃO MULTIMODAL

StreamLab: sincronize, visualize e prepare os seus dados

Reúna sinais fisiológicos, dados do olhar e eventos da experiência numa base temporal comum. Preserve o contexto desde a aquisição até à exportação.

STREAMLAB EM VÍDEO

Descubra o StreamLab em ação.

Conheça o software antes de preparar a sua configuração de EEG, eye tracking, ECG e vídeo com a nossa equipa.

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Duas ferramentas, do direto à revisão

Baseada em Lab Streaming Layer (LSL), a suite StreamLab acompanha experiências multimodais com eye tracking, EEG, ECG, EMG ou atividade eletrodérmica (GSR/EDA), consoante os dispositivos e interfaces suportados. Os vídeos e eventos dão contexto a cada sequência.

Durante a experiência · StreamLiveApós a experiência · StreamView
Detetar dispositivos e organizar vistasReabrir a sessão e explorar os registos
Observar fluxos e registar marcadoresGuardar as sequências úteis para o seu estudo
Registar dados numa base temporal comumExportar sequências para análise

StreamLive: sinais e eventos em direto

Detete dispositivos compatíveis na rede local e escolha os fluxos e canais a registar. Mova e redimensione as vistas para organizar sinais, vídeo e indicadores disponíveis consoante os dispositivos.

Adicione marcadores durante a experiência para identificar instruções, respostas ou mudanças de fase. Estes eventos são apresentados e registados com a sessão.

Sinais de demonstração e marcadores temporais no StreamLab
Captura do manual: vários sinais e marcadores na mesma escala temporal. Dados de demonstração. · Ampliar captura

A seleção dos fluxos determina a gravação: desmarcar um fluxo ou canal impede o seu registo. Verifique a seleção antes de iniciar a sessão.

Integrações apresentadas no manual

O manual mostra as seguintes integrações. Verificaremos o modelo exato, a versão do software e os fluxos necessários ao seu protocolo ao preparar a instalação.

  • Eye tracking: Neon Glasses e Eyelogic.
  • Aquisição fisiológica: Faros, SAGA e APEX.
  • Estímulos: PsychoPy, com integração SDK para recuperar as sequências.
  • Fontes complementares: webcams e marcadores internos.

É possível detetar vários dispositivos do mesmo modelo. A interface organiza os dados por modelo, dispositivo, fluxo e canal.

Lista de integrações Neon Glasses, Faros, SAGA, APEX, PsychoPy e Eyelogic
Integrações apresentadas na versão do manual · Ampliar captura

StreamView: encontrar e selecionar sequências úteis

Reabra uma sessão StreamLive, explore os dados e adicione marcadores. Selecione depois os intervalos a conservar segundo o seu protocolo.

  • Por marcadores: definir um intervalo entre dois eventos.
  • Por estímulo PsychoPy: selecionar uma sequência do início de um estímulo até ao seguinte, com a integração SDK.
  • Manualmente: delimitar uma parte do registo.
Seleção de um intervalo entre os marcadores 1 e 2
Exemplo de seleção temporal entre dois marcadores no StreamView · Ampliar captura

As seleções aplicam-se na exportação: a pasta de origem permanece intacta. Trata-se de uma seleção temporal de dados, não de uma filtragem em frequência.

Ficheiros para continuar a análise

Etapa ou formatoO que recebe
StreamLive · CSV alinhadoUma coluna de tempo comum e canais em colunas separadas. As diferenças de frequência entre fluxos podem gerar muitas células vazias.
StreamLive · CSV não alinhadoUma coluna de tempo por fluxo, com menos células vazias. A sua cadeia de análise é responsável pelo realinhamento temporal.
StreamLive · PKLFormato binário Python que preserva a hierarquia de dispositivos, fluxos e amostras; alternativa ao CSV para grandes volumes.
StreamView · exportação CSVDados dos intervalos selecionados, numa estrutura de pastas que pode ser reaberta no StreamView.
Pasta exportada com data.csv, um vídeo MP4 e a subpasta .store
Exemplo de pasta: dados, vídeo e ficheiros necessários à reabertura · Ampliar captura

Conserve a pasta completa, incluindo a subpasta .store, necessária para reabrir no StreamView. Os vídeos e elementos PsychoPy são guardados em ficheiros separados.

Em aquisições longas ou de alta frequência, o CSV pode ser volumoso. Ajudamos a verificar um registo representativo nas suas ferramentas de análise antes de implementar o protocolo.

Preparar uma experiência reprodutível

Envie-nos os modelos dos dispositivos, a duração das sessões, os eventos a registar e o seu software de análise. Poderemos verificar os fluxos disponíveis, organizar uma demonstração e preparar a formação.

A precisão temporal depende de toda a cadeia: sensores, marcas temporais, rede e estímulos. Um ensaio completo permite medir os desfasamentos e a sua variabilidade na sua configuração.

Conhecer os sistemas de eye tracking · Conhecer os registadores Faros · Preparar um estudo de eye tracking e EEG

Documentação de referência

Apresentação e capturas do manual StreamLab fornecido à Gaze Intelligence. As funções e integrações correspondem a essa documentação; verificaremos a configuração proposta com os seus equipamentos.

Vamos preparar a sua configuração StreamLab.

Indique os seus dispositivos e protocolo para organizar uma demonstração adaptada.

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